Autor: GPT4o
Web Scraping Simplificado com o Google Gemini 2.0
Web scraping nunca foi tão simples, graças à inovadora API multimodal ao vivo do Google Gemini 2.0. Com esta ferramenta, você pode extrair dados de qualquer página web de forma simples e eficiente, seja ela complexa, não estruturada ou com conteúdos muito específicos.
Hoje, vou mostrar exemplos práticos e detalhados de como usar o Gemini 2.0 para web scraping, para que você possa começar agora mesmo, mesmo que seja um iniciante completo.
Vamos nessa!
Configuração do Google AI Studio
Antes de mergulharmos nos exemplos, vamos configurar o ambiente:
- Acessar o Google AI Studio: Abra o Google AI Studio e faça login com sua conta Google.
- Habilitar “Compartilhar sua tela”: Encontre essa opção nas ferramentas. Clique nela e selecione “Compartilhar tela inteira” em vez de apenas uma aba. Isso é crucial para que o Gemini 2.0 processe toda a tela.
- Definir o formato de saída: Antes de começar, defina o formato de saída como “Texto”. Isso garante que o Gemini possa retornar os resultados em um formato legível e estruturado.
Pronto, agora você está preparado.
Exemplo 1: Extração de Avaliações do Airbnb com Rolagem
O cenário:
Eu queria extrair avaliações de um anúncio no Airbnb, mas as avaliações só carregam à medida que você rola a página. Como fazer isso de forma contínua?
Aqui está o passo a passo:
- Abrir o anúncio e a seção de avaliações: Escolhi uma propriedade aleatória para teste e abri a seção de avaliações.
- Compartilhar tela inteira: Com o Gemini 2.0 ativo, compartilhei minha tela inteira (conforme configurado anteriormente).
- Comando de voz: Dei o comando de voz, “Extraia todas as avaliações visíveis na tela em um formato estruturado. Continue extraindo enquanto eu rolar.”
Conforme eu rolava as avaliações, o Gemini 2.0 extraiu os dados em tempo real. Não precisei parar ou recarregar a página – ele capturou continuamente as avaliações visíveis.
Exemplos de Saída (JSON):
[
{
"name": "Sonal",
"date": "3 dias atrás",
"stars": "5",
"text": "O lugar era lindo e ficamos maravilhados ao ver uma propriedade tão bem mantida e projetada em Bangalore."
},
{
"name": "Rituraj",
"date": "uma semana atrás",
"stars": "5",
"text": "Eu fiquei recentemente na propriedade e tive uma experiência incrível. A propriedade era exatamente como descrito, e superou minhas expectativas. O espaço estava limpo, bem mantido e cuidadosamente projetado. Nosso anfitrião foi incrível – super receptivo, amigável e prestativo. Recomendo esta propriedade a qualquer um que procure uma estadia confortável e agradável."
},
{
"name": "Damodar",
"date": "junho 2024",
"stars": "5",
"text": "Foi uma estadia maravilhosa, piscina limpa, quartos arrumados, várias fontes de entretenimento como jogos (futebol, carrom, etc.), um piano decente para tocar, cada quarto tinha uma TV e a sala de estar tinha uma grande tela de projeção. O cuidador Laxman foi educado e prestativo. Muitas áreas para sentar e camas confortáveis fizeram com que nosso sono fosse confortável. As crianças também gostaram muito dos balanços internos."
}
]
Por que isso é útil? Seja analisando o feedback dos clientes ou compilando avaliações para comparação, esse método economiza horas de copiar e colar manualmente.
Exemplo 2: Extração de Dados Específicos de Artigos de Pesquisa
Para a segunda aplicação, eu queria extrair apenas os dados de uma tabela de um artigo de pesquisa – e não a página inteira. A precisão foi o foco aqui. Veja como eu fiz:
- Encontrar o artigo: Encontrei um artigo contendo uma tabela intitulada “Visão sinóptica dos componentes de oferta e uso, EU, 2021 e 2022”.
- Compartilhar tela íntegra: Novamente, compartilhei minha tela inteira para dar ao Gemini visibilidade sobre todo o artigo.
- Comando de voz: Dei o comando, “Extraia apenas os dados da tabela deste artigo e converta para o formato JSON.”
O Gemini identificou instantaneamente a tabela, extraiu os dados e os retornou no formato solicitado.
Exemplos de Saída (JSON):
{
"Table": {
"Title": "Visão sinóptica dos componentes de oferta e uso, UE, 2021 e 2022",
"Unit": "(€ Bilhões)",
"Rows": [
{
"Item": "1. Produção doméstica",
"2021": 27848,
"2022": 31674,
"Change 2021-22": 3826
},
{
"Item": "2. Importações de bens e serviços",
"2021": 2378,
"2022": 3198,
"Change 2021-22": 820
}
//... Outros itens da tabela
]
}
}
Por que isso é útil? Se você trabalha com dados de pesquisa, tabelas ou relatórios, pode extrair apenas as informações de que precisa sem distrações. Pode então analisá-las, convertê-las em planilhas ou visualizá-las como quiser.
Facilidade e Benefícios do Gemini 2.0 para Web Scraping
Com o Gemini 2.0, você não precisa escrever uma única linha de código. Basta falar com a IA, descrever o que você quer e ela cuida do resto.
Seja rolando avaliações ou extraindo dados precisos, o Gemini se adapta às suas necessidades de forma eficiente.
Aplicações e Exemplos de Uso:
- Extrair avaliações ou dados de produtos da Amazon.
- Raspar listagens de restaurantes ou detalhes de hotéis.
- Puxar tabelas financeiras ou estatísticas de artigos, como fizemos.
Conclusão
O Google Gemini 2.0 revoluciona o web scraping com sua capacidade de extrair dados de forma simples e eficiente através de comandos de voz, sem necessidade de programação. A ferramenta se adapta a diferentes cenários, permitindo tanto a extração de dados de páginas com carregamento dinâmico quanto a extração de informações específicas de tabelas.
A configuração inicial do AI Studio é crucial para o sucesso da extração, garantindo que o Gemini tenha acesso a toda a tela compartilhada e que a saída seja no formato desejado. Tanto a extração de avaliações do Airbnb quanto a de dados de artigos de pesquisa demonstram a versatilidade e precisão do Gemini.
A facilidade de uso do Gemini 2.0 para web scraping democratiza o acesso a esta técnica, tornando-a acessível a um público mais amplo. A contínua evolução da IA promete ainda mais recursos e melhorias para esta ferramenta, expandindo ainda mais suas possibilidades de aplicação.
Fonte: Google AI Studio
Autor: Claude Sonnet
Web Scraping Simplificado com o Google Gemini 2.0
O web scraping nunca foi tão simples graças à revolucionária API multimodal do Google Gemini 2.0. Com esta ferramenta, você pode extrair dados de qualquer página web de forma eficiente, seja conteúdo complexo, não estruturado ou específico.
Vou guiá-lo através de exemplos práticos que testei pessoalmente, passo a passo, para que você saiba exatamente como proceder. Mesmo iniciantes conseguirão se sentir profissionais rapidamente.
Configuração Inicial no Google AI Studio
Antes de mergulharmos nos exemplos, veja como configurar:
- Acesse o Google AI Studio
- Entre com sua conta Google
- Habilite “Compartilhar Tela”
- Localize esta opção nas ferramentas
- Selecione “Compartilhar Tela Inteira” ao invés de apenas uma aba
- Este passo é crucial pois o Gemini 2.0 processará todo o conteúdo visível
- Configure o Formato de Saída
- Defina como “Texto” para garantir resultados legíveis e estruturados
Exemplo 1: Extraindo Avaliações do Airbnb com Rolagem
Neste cenário, extraí avaliações de uma listagem do Airbnb que carregava dinamicamente conforme a rolagem da página.
Processo:
- Abri uma listagem do Airbnb e acessei a seção de avaliações
- Com o Gemini 2.0 ativo e compartilhamento de tela habilitado
- Usei o comando de voz:
> “Extraia todas as avaliações visíveis na tela em formato estruturado. Continue extraindo enquanto eu rolo.”
O Gemini 2.0 extraiu continuamente os dados em tempo real, retornando em formato estruturado:
[
{
"name": "Sonal",
"date": "3 dias atrás",
"stars": "5",
"text": "O local era lindo e ficamos impressionados..."
}
// ... mais avaliações
]
Exemplo 2: Extraindo Dados Específicos de Artigos
Para o segundo caso, foquei na extração precisa de dados de tabelas em artigos de pesquisa.
Processo:
- Localizei um artigo com uma tabela específica
- Compartilhei a tela completa
- Utilizei o comando:
> “Extraia apenas os dados da tabela deste artigo e converta para formato JSON”
O Gemini identificou e extraiu automaticamente os dados solicitados em formato estruturado.
Por que o Gemini 2.0 Revoluciona o Web Scraping?
- Não requer conhecimento de programação
- Interface por comandos de voz
- Adaptação automática a diferentes tipos de conteúdo
- Extração em tempo real durante rolagem
- Formatação estruturada dos dados
Aplicações Práticas
- Extração de avaliações de produtos (Amazon)
- Coleta de informações de restaurantes/hotéis
- Extração de tabelas financeiras
- Análise de dados de pesquisa
O Gemini 2.0 simplifica drasticamente o processo de web scraping, tornando-o acessível mesmo para usuários sem experiência técnica.
Fonte: Adaptado do artigo original de Manpreet Singh publicado em AI Advances
Autor: Gemini 2.0 Flash
Web Scraping Simplificado com o Google Gemini 2.0: Extraia Dados Facilmente
O web scraping nunca foi tão fácil, e tudo isso graças à inovadora API multimodal ao vivo do Google: o Gemini 2.0.
Com esta ferramenta, você pode extrair dados de qualquer página da web sem esforço, seja ela complexa, não estruturada ou algo muito específico.
Hoje, vou te guiar através de exemplos práticos que eu mesmo testei, passo a passo, para que você saiba exatamente o que fazer.
Mesmo que você seja um completo iniciante, se sentirá como um profissional em pouco tempo.
Vamos lá!
Configurando o Google AI Studio para Web Scraping
Antes de mergulharmos nos exemplos, deixe-me mostrar como configurar tudo:
- Acesse o Google AI Studio: Abra o Google AI Studio e faça login com sua conta Google.
- Habilite “Compartilhar sua tela”: Você encontrará esta opção nas ferramentas. Clique nela e certifique-se de selecionar “Compartilhar tela inteira” em vez de apenas uma guia. Isso é super importante porque o Gemini 2.0 processará o que está em toda a sua tela.
- Selecione seu formato de saída: Antes de começar, defina o formato de saída como “Texto”. Isso garante que o Gemini possa retornar os resultados em um formato legível e estruturado.
Feito isso, você está pronto para começar.
Exemplo 1: Extraindo Avaliações do Airbnb com Rolagem
Imagine este cenário:
Você quer extrair avaliações de um anúncio do Airbnb, mas as avaliações só carregam conforme você rola a página.
Como extrair essas informações de forma contínua?
Veja como fiz isso passo a passo:
Abri um anúncio do Airbnb e cliquei na seção de avaliações.
Com o Gemini 2.0 ativo, compartilhei minha tela inteira (conforme configurado anteriormente).
Dei este comando por voz:
“Extraia todas as avaliações visíveis na tela em um formato estruturado. Continue extraindo enquanto eu rolar.”
Enquanto rolava pelas avaliações, o Gemini 2.0 extraía continuamente os dados em tempo real. Não precisei parar ou recarregar — ele simplesmente continuou capturando as avaliações visíveis.
Após terminar de rolar, o Gemini retornou as avaliações em um formato limpo e estruturado. A saída incluiu:
- Nome do avaliador
- Data da avaliação
- Classificação por estrelas
- Texto completo da avaliação
Por que isso é útil?
Seja para analisar o feedback dos clientes ou compilar avaliações para comparação, este método economiza horas de cópia e colagem manual.
Exemplo de saída (JSON):
[
{
"name": "Sonal",
"date": "3 days ago",
"stars": "5",
"text": "The place was beautiful and we were awestruck to see such a well maintained and designed property within Bangalore."
},
{
"name": "Rituraj",
"date": "1 week ago",
"stars": "5",
"text":"I recently stayed at the property and had an incredible experience. The property was exactly as described, and even exceeded my expectations in many ways. The space was clean, well-maintained, and thoughtfully designed. Our host, was amazing—super responsive, friendly, and helpful. Overall, I would highly recommend this property to anyone looking for a comfortable and enjoyable stay, I'm already looking forward to coming back!"
},
{
"name": "Damodar",
"date": "June 2024",
"stars": "5",
"text": "It was a wonderful stay, nice clean pool, tidy rooms, ample entertainment sources like games(football, carrom etc.), decent piano to play, each room had a TV and living room had a big projector screen. Caretaker Laxman was polite and helpful. Ample amount of seating area all over and great cosy beds made our sleep pretty comfortable. Kids also enjoyed the indoor swing seats a lot. Trust me it is a great place to stay...SUPER COMFORTABLE and enjoyable The only drawback was one of the food provider near by called Chaitra...suggest whoever goes there either cook your own food in the excellent kitchen or order/dine at nearby restaurants ...many options are there within 5 Kms. We had dinner and breakfast from the food vendor however the quality was not up to mark. Non veg food was not cooked completely. We ordered barbeque veg non veg and non veg took much time to cook and even after that it was not roasted/ cooked properly.. have strong doubts on their raw material"
}
]
E é isso! O Gemini 2.0 tornou este processo ridiculamente simples.
Exemplo 2: Extraindo Dados Específicos de um Artigo de Pesquisa
Para meu segundo caso de uso, queria extrair apenas os dados da tabela de um artigo de pesquisa — não a página inteira. Desta vez, me concentrei na precisão. Veja como fiz isso:
Encontrei um artigo contendo uma tabela intitulada “Visão sinóptica dos componentes de oferta e uso, UE, 2021 e 2022”.
Como antes, compartilhei minha tela inteira para dar ao Gemini visibilidade sobre todo o artigo.
Em vez de extrair tudo, eu disse ao Gemini:
“Extraia apenas os dados da tabela deste artigo e converta-os em formato JSON.”
O Gemini identificou instantaneamente a tabela, extraiu os dados e os retornou no formato JSON solicitado.
Aqui está a saída que o Gemini me deu:
{
"Table": {
"Title": "Synoptic view of supply and use components, EU, 2021 and 2022",
"Unit": "(€ Billion)",
"Rows": [
{
"Item": "1. Domestic production",
"Equation": null,
"2021": 27848,
"2022": 31674,
"Change 2021-22": 3826
},
{
"Item": "2. Imports of goods and services",
"Equation": null,
"2021": 2378,
"2022": 3198,
"Change 2021-22": 820
},
{
"Item": "3. Total supply",
"Equation": "1+2",
"2021": 30226,
"2022": 34779,
"Change 2021-22": 4552
},
{
"Item": "4. Intermediate consumption",
"Equation": null,
"2021": 14343,
"2022": 16340,
"Change 2021-22": 1997
},
{
"Item": "5. Final consumption expenditure of households",
"Equation": null,
"2021": 11554,
"2022": 12541,
"Change 2021-22": 986
},
{
"Item": "6. Final consumption expenditure of government",
"Equation": null,
"2021": 3188,
"2022": 3375,
"Change 2021-22": 187
},
{
"Item": "7. Final consumption expenditure of NPISH",
"Equation": null,
"2021": 193,
"2022": 209,
"Change 2021-22": 15
},
{
"Item": "8. Final consumption expenditure",
"Equation":"= 5+6+7",
"2021": 14936,
"2022": 16125,
"Change 2021-22": 1068
},
{
"Item": "9. Gross fixed capital formation",
"Equation": null,
"2021": 2538,
"2022": 2865,
"Change 2021-22": 326
},
{
"Item": "10. Changes in inventories and acquisitions less disposals of valuables",
"Equation": null,
"2021": 226,
"2022": 323,
"Change 2021-22": 98
},
{
"Item": "11. Gross capital formation",
"Equation": "= 9+10",
"2021": 2764,
"2022": 3188,
"Change 2021-22": 424
},
{
"Item":"12. Exports of goods and services",
"Equation": null,
"2021": 2891,
"2022": 3291,
"Change 2021-22": 400
},
{
"Item": "13. Total use",
"Equation":"= 4+8+11+12",
"2021":30228,
"2022":34779,
"Change 2021-22":4552
},
{
"Item": "14. Taxes less subsidies on products",
"Equation": null,
"2021": 459,
"2022":482,
"Change 2021-22": 24
},
{
"Item": "15. Value added",
"Equation":"= 1-4 =16+17+18",
"2021": 13005,
"2022": 14334,
"Change 2021-22": 1330
},
{
"Item": "16. Compensation of employees",
"Equation": null,
"2021": 6954,
"2022": 7447,
"Change 2021-22": 493
},
{
"Item": "17. Gross operating surplus and mixed income",
"Equation": null,
"2021": 6013,
"2022": 6608,
"Change 2021-22": 595
},
{
"Item": "18. Other taxes less subsidies on production",
"Equation": null,
"2021": 32,
"2022": 158,
"Change 2021-22": 127
}
]
}
}
Por que isso é útil?
Se você está trabalhando com dados de pesquisa, tabelas ou relatórios, pode extrair apenas as informações de que precisa, sem distrações. Você pode então analisá-las, convertê-las em uma planilha ou visualizá-las como quiser.
Por Que o Gemini 2.0 Facilita Tanto o Web Scraping?
Com o Gemini 2.0, você não precisa escrever uma única linha de código.
Basta conversar com a IA, descrever o que você quer e ela cuida do trabalho pesado.
Seja rolando avaliações ou extraindo dados precisos, o Gemini se adapta às suas necessidades sem esforço.
Experimente Você Mesmo!
Aqui estão algumas ideias para você começar:
- Extraia avaliações da Amazon ou dados de produtos.
- Raspe listagens de restaurantes ou detalhes de hotéis.
- Extraia tabelas financeiras ou estatísticas de artigos como eu fiz.
Configure o Gemini 2.0, compartilhe sua tela e simplesmente diga o que você precisa.
É web scraping feito de forma ridiculamente fácil.
Fonte: AI Advances. “EASY WEB SCRAPING WITH GOOGLE GEMINI 2.0”. Disponível em: https://ai.gopubby.com/.
Autor: Grok 2
Web Scraping Simplificado com o Google Gemini 2.0: Como Facilitar sua Extração de Dados
Você quer extrair dados da web de maneira rápida e eficaz, mas não sabe como começar? O Google Gemini 2.0 pode ser a solução que você procurava! Imagine poder acessar informações de qualquer página web sem precisar escrever uma única linha de código. Com comandos de voz simples e uma interface intuitiva, o Gemini 2.0 está revolucionando o web scraping, tornando-o acessível a todos. Neste artigo, vamos explorar como configurar e utilizar essa ferramenta poderosa para extrair dados com facilidade e precisão.
Configuração do Google AI Studio
Para começar a usar o Gemini 2.0 para web scraping, você precisa configurar o Google AI Studio. Este é um passo crucial que vai garantir que a ferramenta funcione corretamente.
- Acesse o Google AI Studio e faça login.
- Ative a opção “Compartilhar sua tela” e selecione “Compartilhar tela inteira”.
- Defina o formato de saída como “Texto”.
Com isso, o Gemini 2.0 estará pronto para processar toda a tela e fornecer resultados legíveis.
Extração de Avaliações do Airbnb com Rolagem
O Gemini 2.0 é especialmente útil para extrair dados de páginas que carregam conteúdo dinamicamente, como as avaliações do Airbnb. Aqui está como você pode fazer isso de forma simples:
- Certifique-se de que o compartilhamento de tela esteja ativo enquanto você rola a página.
- Dê o comando de voz: “Extraia todas as avaliações visíveis na tela em um formato estruturado. Continue extraindo enquanto eu rolar.”
- O Gemini 2.0 irá capturar automaticamente as avaliações em tempo real.
A saída será um formato estruturado (JSON) contendo o nome do avaliador, a data, a classificação e o texto da avaliação.
Extração de Dados Específicos de Artigos de Pesquisa
Se você precisa de informações precisas, como dados de tabelas em artigos de pesquisa, o Gemini 2.0 também pode ajudar. Veja como:
- Dê o comando de voz: “Extraia apenas os dados da tabela deste artigo e converta para JSON”.
- O Gemini 2.0 identificará a tabela e extrairá os dados solicitados.
Esse recurso é ideal para quem precisa de dados específicos sem o ruído de informações irrelevantes.
Facilidade e Benefícios do Gemini 2.0 para Web Scraping
O que torna o Gemini 2.0 tão excepcional é a eliminação da necessidade de programação. Basta falar com a IA, descrever o que você precisa, e ela fará o trabalho pesado.
- Não é necessário escrever código.
- Interface de comando de voz intuitiva.
- Adaptação a diferentes tipos de dados e formatos.
Com o Gemini 2.0, o web scraping se torna uma tarefa simples e acessível a todos.
Aplicações e Exemplos de Uso
As possibilidades com o Gemini 2.0 são infinitas. Aqui estão alguns exemplos de como você pode usá-lo:
- Extração de avaliações e dados de produtos na Amazon.
- Coleta de detalhes sobre restaurantes ou hotéis.
- Extração de tabelas de dados em artigos financeiros ou acadêmicos.
Experimente configurar o Gemini 2.0, compartilhar sua tela e simplesmente dizer o que você precisa.
Conclusão
O Google Gemini 2.0 está transformando a maneira como extraímos dados da web, tornando o processo simples e eficiente. Com sua capacidade de extrair informações de páginas com carregamento dinâmico e dados específicos de tabelas, ele se adapta perfeitamente a diferentes necessidades. A configuração inicial no Google AI Studio é essencial para maximizar seu uso, garantindo a captura completa da tela e a saída no formato desejado.
À medida que a IA continua a evoluir, ferramentas como o Gemini 2.0 se tornam cada vez mais acessíveis, democratizando o web scraping. Experimente você mesmo e descubra como essa ferramenta pode simplificar suas tarefas de extração de dados.
Comece a usar o Google Gemini 2.0 hoje e transforme a maneira como você acessa informações online!
Fonte: Manpreet Singh. “Easy Web Scraping with Google Gemini 2.0”. Disponível em: link.
Autor: Qwen-Plus
Web Scraping Simplificado com o Google Gemini 2.0
Você já se perguntou como extrair dados de páginas da web sem precisar aprender programação ou lidar com códigos complexos? O Google Gemini 2.0 transforma essa tarefa em algo simples e acessível para qualquer pessoa. Com uma interface intuitiva e a capacidade de processamento multimodal, você pode extrair informações valiosas de qualquer site em questão de minutos.
Configuração do Google AI Studio
Antes de mergulhar nos exemplos práticos, vamos configurar o ambiente para garantir que tudo funcione perfeitamente:
- Acessar o Google AI Studio
Abra o Google AI Studio no seu navegador e faça login com sua conta do Google. -
Habilitar “Compartilhar Tela”
Encontre a opção “Compartilhar sua tela” nas ferramentas disponíveis. Certifique-se de selecionar “Compartilhar tela inteira” em vez de apenas um único tab. Isso é essencial porque o Gemini 2.0 precisa visualizar todo o conteúdo da tela. -
Definir Formato de Saída
Antes de começar, defina o formato de saída como “Texto”. Isso garante que os resultados sejam retornados de forma legível e estruturada.
Esses passos simples preparam o terreno para uma experiência fluida de extração de dados.
Extração de Avaliações do Airbnb com Rolagem
Vamos ao primeiro exemplo prático: extrair avaliações de um anúncio no Airbnb enquanto você rola pela página. Imagine que você quer coletar feedbacks dos hóspedes para análise, mas as avaliações só carregam conforme você desce a página. Aqui está como fazer isso com o Gemini 2.0:
- Abra o anúncio do Airbnb e vá até a seção de avaliações.
- Ative o compartilhamento de tela completo para que o Gemini tenha acesso à página.
- Dê o comando de voz: “Extraia todas as avaliações visíveis na tela em um formato estruturado. Continue extraindo enquanto eu rolar.”
O Gemini 2.0 processará as avaliações à medida que você rola, capturando cada detalhe importante, como:
- Nome do avaliador
- Data da avaliação
- Classificação (número de estrelas)
- Texto completo da avaliação
Veja abaixo um exemplo de saída em formato JSON:
[
{
"name": "Sonal",
"date": "3 dias atrás",
"stars": "5",
"text": "O lugar era lindo e ficamos impressionados com o quão bem cuidado e projetado estava."
},
{
"name": "Rituraj",
"date": "1 semana atrás",
"stars": "5",
"text": "Tive uma experiência incrível durante minha estadia. O espaço era limpo e superou minhas expectativas."
}
]
Esse método elimina horas de cópia e cola manual, tornando o processo muito mais eficiente.
Extração de Dados Específicos de Artigos de Pesquisa
Agora, suponha que você precise extrair apenas uma tabela específica de um artigo acadêmico, ignorando o restante do conteúdo. Com o Gemini 2.0, isso também é possível:
- Abra o artigo contendo a tabela desejada.
- Compartilhe sua tela completa para permitir que o Gemini visualize o documento.
- Use o comando de voz: “Extraia apenas os dados da tabela deste artigo e converta-os para formato JSON.”
O Gemini identifica automaticamente a tabela, extrai os dados e os retorna no formato solicitado. Por exemplo:
{
"Table": {
"Title": "Visão Sinótica dos Componentes de Oferta e Uso, UE, 2021 e 2022",
"Unit": "(€ Bilhões)",
"Rows": [
{
"Item": "1. Produção doméstica",
"Equation": null,
"2021": 27848,
"2022": 31674,
"Change 2021-22": 3826
},
{
"Item": "2. Importações de bens e serviços",
"Equation": null,
"2021": 2378,
"2022": 3198,
"Change 2021-22": 820
}
]
}
}
Isso é especialmente útil quando você trabalha com grandes volumes de dados e precisa focar apenas nas informações relevantes.
Facilidade e Benefícios do Gemini 2.0 para Web Scraping
A principal vantagem do Gemini 2.0 é simplificar o processo de extração de dados, eliminando completamente a necessidade de codificação. Veja alguns benefícios-chave:
- Interface de Comandos de Voz Intuitiva: Basta dizer o que você precisa e deixe o Gemini fazer o resto.
- Adaptação a Diferentes Fontes de Dados: Seja reviews dinâmicas ou tabelas complexas, o Gemini se ajusta às suas necessidades.
- Saída Estruturada: Os dados são entregues em formatos fáceis de usar, como JSON, facilitando análises subsequentes.
Aplicações e Exemplos de Uso
A versatilidade do Gemini 2.0 abre portas para diversas aplicações práticas:
- Extração de Avaliações do Amazon: Colete feedbacks de produtos para comparação ou análise de mercado.
- Detalhes de Restaurantes e Hotéis: Scrape informações sobre menus, localizações e classificações.
- Dados Financeiros ou Acadêmicos: Extraia tabelas de relatórios financeiros ou artigos científicos para estudos mais aprofundados.
Conclusão: Democratizando o Acesso ao Web Scraping
O Google Gemini 2.0 revoluciona o conceito de web scraping, tornando-o acessível a qualquer pessoa, independentemente do nível técnico. Sua interface amigável e capacidade avançada de processamento multimodal eliminam barreiras tradicionais, como a necessidade de escrever código.
Se você ainda não experimentou essa poderosa ferramenta, chegou a hora de colocar suas habilidades de extração de dados em prática. Configure o AI Studio, ative o compartilhamento de tela e comece dando seus primeiros comandos de voz. Você verá como o Gemini 2.0 pode simplificar sua vida profissional e pessoal.
Não perca tempo! Experimente hoje mesmo e torne suas tarefas de coleta de dados mais rápidas e eficientes.
Fonte: Manpreet Singh. “Easy Web Scraping with Google Gemini 2.0”. Disponível em: Medium.
Autor: DeepSeek R1
# Web Scraping Simplificado com o Google Gemini 2.0: Como Extrair Dados de Forma Eficiente
Se você já se sentiu sobrecarregado ao tentar extrair dados de páginas da web, o Google Gemini 2.0 pode ser a solução que você estava procurando. Com essa ferramenta revolucionária, você pode extrair informações de qualquer página, seja ela complexa, desestruturada ou específica, sem precisar escrever uma única linha de código. Neste artigo, vou te guiar passo a passo para que você possa dominar essa técnica, mesmo que seja um iniciante.
## Configuração do Google AI Studio
Antes de mergulharmos nos exemplos, é essencial configurar o Google AI Studio corretamente. Aqui está o que você precisa fazer:
1. **Acesse o Google AI Studio**: Abra o [Google AI Studio](https://aistudio.google.com) e faça login com sua conta do Google.
2. **Habilite o compartilhamento de tela**: No menu de ferramentas, ative a opção "Compartilhar sua tela". Certifique-se de selecionar "Compartilhar tela inteira" e não apenas uma aba. Isso é crucial para que o Gemini 2.0 possa processar todo o conteúdo visível na tela.
3. **Defina o formato de saída**: Antes de começar, configure o formato de saída como "Texto". Isso garante que o Gemini retorne os resultados em um formato legível e estruturado.
Com essas configurações prontas, você está preparado para começar a extrair dados de forma eficiente.
## Exemplo 1: Extraindo Avaliações do Airbnb com Rolagem
Imagine que você queira extrair avaliações de uma lista do Airbnb, mas as avaliações só carregam conforme você rola a página. Como fazer isso de forma eficiente? Aqui está o passo a passo:
1. **Abra uma lista do Airbnb**: Escolha uma propriedade e acesse a seção de avaliações.
2. **Compartilhe a tela inteira**: Com o Gemini 2.0 ativo, compartilhe toda a tela, como configurado anteriormente.
3. **Dê o comando de voz**: Diga ao Gemini: "Extraia todas as avaliações visíveis na tela em um formato estruturado. Continue extraindo enquanto eu rolar."
4. **Rolagem e extração contínua**: Conforme você rola, o Gemini 2.0 extrai as avaliações em tempo real, sem a necessidade de parar ou recarregar a página.
5. **Resultado estruturado**: O Gemini retorna as avaliações em um formato organizado, incluindo:
- Nome do avaliador
- Data da avaliação
- Classificação em estrelas
- Texto completo da avaliação
### Por que isso é útil?
Se você está analisando feedback de clientes ou compilando avaliações para comparação, esse método economiza horas de trabalho manual. Veja um exemplo de saída em JSON:
```json
[
{
"name": "Sonal",
"date": "3 dias atrás",
"stars": "5",
"text": "O lugar era lindo e ficamos impressionados com uma propriedade tão bem cuidada e projetada em Bangalore."
},
{
"name": "Rituraj",
"date": "1 semana atrás",
"stars": "5",
"text": "Tive uma experiência incrível. O espaço era exatamente como descrito e superou minhas expectativas."
}
]
</code></pre>
<h2>Exemplo 2: Extraindo Dados Específicos de um Artigo de Pesquisa</h2>
Agora, vamos extrair apenas os dados de uma tabela em um artigo de pesquisa. Aqui está como fazer:
<ol>
<li><strong>Encontre o artigo</strong>: Localize um artigo que contenha uma tabela de dados.</li>
<li><strong>Compartilhe a tela inteira</strong>: Como antes, compartilhe a tela inteira para que o Gemini possa processar o conteúdo.</li>
<li><strong>Dê o comando de voz</strong>: Diga ao Gemini: "Extraia apenas os dados da tabela deste artigo e converta em formato JSON."</li>
<li><strong>Resultado preciso</strong>: O Gemini identifica a tabela, extrai os dados e retorna em formato JSON.</li>
</ol>
<h3>Por que isso é útil?</h3>
Se você trabalha com dados de pesquisa, tabelas ou relatórios, pode extrair apenas as informações necessárias sem distrações. Veja um exemplo de saída:
<pre><code class="language-json">{
"Tabela": {
"Título": "Visão sinótica dos componentes de oferta e uso, UE, 2021 e 2022",
"Unidade": "(€ Bilhões)",
"Linhas": [
{
"Item": "1. Produção doméstica",
"2021": 27848,
"2022": 31674,
"Variação 2021-22": 3826
}
]
}
}
</code></pre>
<h2>Por que o Gemini 2.0 Facilita o Web Scraping?</h2>
O Gemini 2.0 elimina a necessidade de programação. Basta falar com a IA, descrever o que você precisa e ela faz o trabalho pesado. Seja para extrair avaliações ou dados específicos, o Gemini se adapta às suas necessidades de forma eficiente.
<h2>Experimente Você Mesmo!</h2>
Aqui estão algumas ideias para você começar:
- Extraia avaliações de produtos da Amazon.
- Colete informações de restaurantes ou hotéis.
- Extraia tabelas financeiras de artigos.
Configure o Gemini 2.0, compartilhe sua tela e simplesmente diga o que você precisa. O web scraping nunca foi tão fácil!
<h3>Referência Bibliográfica</h3>
<em>Fonte: Google AI Studio. "Web Scraping Simplificado com o Google Gemini 2.0". Disponível em: <a href="https://aistudio.google.com">https://aistudio.google.com</a>.</em>
```