Índice
Introdução
Bem-vindo ao mundo da engenharia de prompt! Este tutorial foi criado para te ajudar a entender e aplicar essa técnica, mesmo que você nunca tenha ouvido falar sobre ela antes. Vamos começar do zero e te guiar passo a passo.
O que é Engenharia de Prompt?
A engenharia de prompt é uma técnica que ajuda a melhorar a forma como modelos de linguagem, como o ChatGPT, respondem às suas perguntas ou comandos. Pense nela como uma maneira de “conversar” melhor com esses modelos para obter as respostas que você precisa.
Antes de Começar
Antes de começar a usar a engenharia de prompt, é importante ter:
- Objetivo Claro: Saber exatamente o que você quer alcançar.
- Métodos de Teste: Ter formas de verificar se está funcionando como esperado.
- Primeiro Rascunho: Uma versão inicial do prompt (ou pergunta/comando) que você quer melhorar.
Se você ainda não tem esses itens, sugerimos que dedique algum tempo para defini-los.
Ferramenta de Geração de Prompt
Se você não tem um rascunho inicial do prompt, use o Prompt Wizard, uma ferramenta de geração de prompt disponível aqui. É uma ótima maneira de começar.
Por que Usar Engenharia de Prompt?
A engenharia de prompt é muito mais rápida e eficiente do que outros métodos para ajustar o comportamento de modelos de linguagem. Veja alguns motivos para usar essa técnica:
- Eficiência de Recursos: Não precisa de computadores poderosos, apenas de texto.
- Custo-Benefício: É mais barato do que outras técnicas que exigem mais recursos.
- Manutenção Fácil: Funciona bem mesmo quando o modelo é atualizado.
- Economia de Tempo: Resultados rápidos, em vez de esperar horas ou dias.
- Necessidade Mínima de Dados: Funciona com poucos exemplos, diferente de outras técnicas que precisam de muitos dados.
- Flexibilidade: Permite experimentar rapidamente diferentes abordagens.
- Adaptação Fácil: Adapte os modelos a novos contextos facilmente.
- Melhora na Compreensão: Ajuda os modelos a entenderem melhor o que você quer.
- Preserva Conhecimento Geral: Mantém as capacidades gerais do modelo.
- Transparência: Prompts são legíveis e fáceis de entender.
Como Fazer Engenharia de Prompt
Vamos explorar algumas técnicas de engenharia de prompt. Sugerimos seguir a ordem abaixo para obter os melhores resultados:
Seja Claro e Direto
Use linguagem simples e direta. Evite frases complicadas. Diga exatamente o que você quer que o modelo faça.
Use Exemplos (Multishot)
Forneça exemplos para guiar o modelo. Por exemplo, se você quer que o modelo gere uma lista de compras, mostre como uma lista de compras deve ser.
Permita ao Modelo Raciocinar (Cadeia de Pensamento)
Peça ao modelo para “pensar” em etapas. Isso pode ajudar a obter respostas mais detalhadas e precisas. Por exemplo, se você quer uma receita, peça para o modelo listar os ingredientes e depois o modo de preparo.
Use Tags XML
Utilize tags, como
Dê um Papel ao Modelo (Prompts de Sistema)
Diga ao modelo qual “papel” ele deve desempenhar. Por exemplo, “Você é um assistente de culinária” pode ajudar a direcionar as respostas.
Preencha a Resposta do Modelo
Comece a resposta para o modelo. Isso pode orientar melhor a resposta que você quer. Por exemplo, “Minha lista de tarefas para hoje é:” e deixe o modelo continuar.
Encadeie Prompts Complexos
Divida tarefas complexas em partes menores. Peça uma coisa de cada vez e depois junte tudo.
Dicas de Contexto Longo
Dê ao modelo mais informações de contexto para que ele entenda melhor o que você quer. Isso pode ajudar a melhorar a precisão das respostas.
Conclusão
A engenharia de prompt é uma técnica incrível que pode melhorar muito a forma como você interage com modelos de linguagem. Com as técnicas que você aprendeu aqui, você estará pronto para criar prompts mais eficazes e obter melhores resultados.