# Lançamento do GPT-4.5 da OpenAI: Um Modelo de Grande Escala com Foco em Conhecimento Geral
Você já imaginou como a inteligência artificial pode transformar nosso entendimento do mundo? A OpenAI acaba de lançar o GPT-4.5, um modelo que promete revolucionar o acesso ao conhecimento geral, e estamos aqui para explorar todas as suas nuances e potencialidades.
## Apresentação do GPT-4.5: O Último Modelo Não-Raciocinante da OpenAI
O GPT-4.5 é um marco na evolução dos modelos de linguagem, destacando-se por não ser ajustado para raciocínio através de cadeias de pensamento, ao contrário de seus predecessores. Este modelo se concentra em conhecimento geral, sendo treinado com uma quantidade massiva de dados e computação.
- GPT-4.5 é um modelo de pesquisa preview.
- Não é ajustado para raciocínio, focando em conhecimento geral.
- É o maior modelo da OpenAI até o momento, exigindo muitos recursos computacionais.
Este modelo pode servir como uma base sólida para futuros desenvolvimentos em IA. No entanto, a OpenAI está avaliando a viabilidade de oferecer o GPT-4.5 via API devido ao seu alto custo.
## Funcionalidades e Acessibilidade: Texto, Imagens e Futuras Expansões
O GPT-4.5 não se limita apenas ao texto; ele também aceita imagens como entrada, gerando texto como saída. A OpenAI planeja expandir suas capacidades para incluir interações de voz e vídeo em futuras atualizações.
- Entrada: texto e imagens; saída: texto.
- Futuras atualizações podem incluir voz e vídeo.
- Disponível via ChatGPT e APIs com preços variados, entre $75 e $150 por milhão de tokens.
Além disso, o modelo oferece funcionalidades como busca na web, chamada de função, output estruturado, streaming, mensagens de sistema e uma interface colaborativa. Contudo, detalhes técnicos específicos como contagem de parâmetros e dados de treinamento não são divulgados.
## Construção e Treinamento: Escala e Qualidade dos Dados
Para construir o GPT-4.5, a OpenAI utilizou uma quantidade ainda maior de dados e computação comparada ao GPT-4o. A construção envolveu dados públicos, parcerias e datasets internos, com um corte de conhecimento em outubro de 2023.
- Modelo maior que GPT-4o, treinado com mais dados e computação.
- Utilização de dados públicos, parcerias e datasets internos.
- Filtragem rigorosa dos dados para garantir qualidade e segurança.
A OpenAI desenvolveu técnicas para escalar o treinamento não supervisionado, ajuste fino supervisionado e alinhamento, garantindo que o modelo fosse treinado com dados de alta qualidade e segurança.
## Performance e Avaliação: Conhecimento Geral e Redução de Alucinações
Apesar de não ser um modelo de raciocínio, o GPT-4.5 apresenta melhorias significativas em conhecimento geral, aderência a prompts, criatividade e inteligência emocional. Uma das suas vantagens é a menor propensão a alucinações.
- Melhorias em conhecimento geral, aderência a prompts e criatividade.
- Menor propensão a alucinações.
- Desempenho misto em benchmarks de codificação.
Nos benchmarks, como o PersonQA, o GPT-4.5 alcançou 78% de acurácia, comparado com 28% do GPT-4o e 55% do o1. A taxa de alucinação do GPT-4.5 é de 0.19, menor que a do GPT-4o (0.52) e do o1 (0.20).
## Desempenho em Codificação: Resultados Variados em Benchmarks
O desempenho do GPT-4.5 em tarefas de codificação é variado. Ele supera o GPT-4o em alguns testes, mas ainda fica atrás de abordagens mais sofisticadas como 'deep research'.
- Resultados mistos em benchmarks de codificação.
- Supera GPT-4o em alguns testes.
- Fica atrás de abordagens como 'deep research'.
No SWE-Bench Verified, o GPT-4.5 atingiu uma taxa de aprovação de 38%, superior ao GPT-4o (30.7%). No SWE-Lancer Diamond, resolveu 32.6% das tarefas, superando o GPT-4o (23.3%) e o o3-mini (10.8%).
## Contexto e Estratégia da OpenAI: Transição e Limitações de Recursos
O lançamento do GPT-4.5 ocorre em um momento de transição para a OpenAI, que está se afastando do desenvolvimento de modelos separados para conhecimento geral e raciocínio. A escassez de poder de processamento é um desafio significativo.
- Transição da OpenAI para um novo modelo de desenvolvimento.
- Escassez de poder de processamento.
- Impacto potencial na disponibilidade do GPT-4.5 via API.
Sam Altman mencionou que a empresa está enfrentando uma falta de GPUs e lutando para atender à demanda. Este lançamento destaca uma divisão crescente na pesquisa de IA sobre como alcançar ganhos de performance.
## Implicações e Perspectivas Futuras: O Valor da Escala em IA
O GPT-4.5 demonstra que ainda há valor em aumentar a escala dos modelos através de mais dados e computação. A combinação de ambos os métodos pode levar a avanços significativos na IA.
- Ainda há valor em aumentar a escala dos modelos.
- Combinação de escala no treinamento e na inferência pode trazer avanços.
- Expectativa em relação ao futuro da IA com mais computação e dados.
A OpenAI ainda vê valor em pré-treinar modelos maiores, e a expectativa é que a combinação de computação adicional aplicada ao pré-treinamento e à inferência traga grandes avanços.
## Conclusão
O GPT-4.5 representa um avanço significativo em modelos de linguagem de grande escala, focando em conhecimento geral e minimizando alucinações. Apesar de não ser um modelo de raciocínio, ele oferece melhorias notáveis em diversas áreas e serve como um marco na estratégia de desenvolvimento da OpenAI. Os tópicos abordados desde a construção e funcionalidades do GPT-4.5 até seu desempenho em diferentes benchmarks e o contexto estratégico da OpenAI mostram que a escassez de recursos computacionais e a transição para novos modelos de desenvolvimento são fatores cruciais que moldam o futuro da IA. A tendência de aumentar a escala dos modelos, combinada com técnicas de inferência mais sofisticadas, promete revolucionar a forma como a IA é aplicada em diversas áreas. A disponibilidade e o custo desses modelos continuarão sendo desafios importantes a serem superados.
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*Fonte: OpenAI. "Lançamento do GPT-4.5". Disponível em: [https://www.openai.com/research/gpt-4-5](https://www.openai.com/research/gpt-4-5).*