Introdução
Este FAQ visa responder às perguntas mais frequentes sobre o GPT-4o mini, o modelo de inteligência artificial mais econômico e eficiente da OpenAI. Aqui, abordaremos desde as características técnicas até os casos de uso e medidas de segurança incorporadas no modelo.
Perguntas Frequentes
O que é o GPT-4o mini?
Resposta: O GPT-4o mini é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela OpenAI, projetado para ser altamente econômico e eficiente. Ele é uma versão compacta e acessível do GPT-4o, ideal para uma ampla gama de aplicações, como extração de dados estruturados e geração de respostas de alta qualidade.
Quais são as principais vantagens do GPT-4o mini em relação ao GPT-3.5 Turbo?
Resposta: O GPT-4o mini supera o GPT-3.5 Turbo em vários aspectos, incluindo desempenho em benchmarks acadêmicos, raciocínio multimodal, proficiência em matemática e codificação. Além disso, ele é mais econômico, custando apenas 15 centavos por milhão de tokens de entrada e 60 centavos por milhão de tokens de saída, sendo mais de 60% mais barato que o GPT-3.5 Turbo.
Quais são os principais casos de uso do GPT-4o mini?
Resposta: O GPT-4o mini pode ser utilizado em diversas aplicações, como:
- Extração de dados estruturados de arquivos de recibos.
- Geração de respostas de e-mail de alta qualidade com base no histórico de conversas.
- Aplicações que encadeiam ou paralelizam múltiplas chamadas de modelo.
- Atendimento ao cliente através de chatbots com respostas rápidas em tempo real.
O que é a janela de contexto do GPT-4o mini?
Resposta: A janela de contexto do GPT-4o mini é de 128 mil tokens, permitindo ao modelo lidar com grandes volumes de dados e fornecer respostas contextualmente ricas. Ele também suporta até 16 mil tokens de saída por solicitação.
Como o GPT-4o mini garante a segurança e a confiabilidade das respostas?
Resposta: A segurança do GPT-4o mini é garantida através de medidas incorporadas desde o início do seu desenvolvimento. Utilizamos filtros de pré-treinamento para excluir informações indesejadas, como discursos de ódio e spam. No pós-treinamento, utilizamos aprendizado por reforço com feedback humano (RLHF) para alinhar o comportamento do modelo às nossas políticas. Além disso, aplicamos a metodologia de hierarquia de instruções para resistir a jailbreaks e injeções de prompts.
Quais empresas testaram o GPT-4o mini e quais foram os resultados?
Resposta: Empresas como Ramp e Superhuman testaram o GPT-4o mini e relataram um desempenho significativamente melhor em tarefas específicas, como extração de dados estruturados e geração de respostas de e-mail, quando comparado ao GPT-3.5 Turbo.
O GPT-4o mini suporta entradas e saídas multimodais?
Resposta: Sim, atualmente o GPT-4o mini suporta texto e visão na API. No futuro, haverá suporte para entradas e saídas de texto, imagem, vídeo e áudio.
Como o GPT-4o mini se destaca em benchmarks acadêmicos?
Resposta: O GPT-4o mini supera outros modelos pequenos em benchmarks acadêmicos, como:
- MMLU: 82,0% (raciocínio textual e inteligência).
- MGSM: 87,0% (raciocínio matemático).
- HumanEval: 87,2% (desempenho em codificação).
- MMMU: 59,4% (raciocínio multimodal).
Como posso acessar o GPT-4o mini?
Resposta: O GPT-4o mini está disponível nas APIs de Assistentes, Chat Completions e Batch. No ChatGPT, usuários dos planos Free, Plus e Team podem acessar o GPT-4o mini a partir de hoje, e usuários empresariais terão acesso a partir da próxima semana.
Quais são os preços do GPT-4o mini?
Resposta: O GPT-4o mini custa 15 centavos por 1 milhão de tokens de entrada e 60 centavos por 1 milhão de tokens de saída. Este preço é significativamente mais acessível do que os modelos anteriores, como o GPT-3.5 Turbo.
Qual é a disponibilidade futura do GPT-4o mini?
Resposta: Planejamos lançar ajustes finos para o GPT-4o mini nos próximos dias. Continuaremos a melhorar a segurança e a eficácia do modelo à medida que identificarmos novos riscos e aplicarmos novas técnicas.
O que podemos esperar do futuro dos modelos de IA com o GPT-4o mini?
Resposta: O futuro dos modelos de IA com o GPT-4o mini é promissor. Esperamos que ele se integre perfeitamente em todos os aplicativos e sites, permitindo que os desenvolvedores construam e escalem aplicações poderosas de IA de forma mais eficiente e acessível. Estamos comprometidos em continuar reduzindo custos enquanto aprimoramos as capacidades dos modelos.