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por Qwen

Desafios da IA em ERP: Resistência e Oportunidades

Resistência à Inteligência Artificial em Sistemas ERP: O Que Está Segurando a Transformação?

Você já se perguntou por que tantas empresas ainda hesitam em adotar inteligência artificial (IA) em seus sistemas de ERP, mesmo com todos os avanços tecnológicos disponíveis? A resposta está em um conjunto complexo de desafios técnicos, culturais e regulatórios que dificultam essa transição. Neste artigo, vamos explorar esses obstáculos e discutir estratégias eficazes para superá-los.

Incompatibilidade de Arquiteturas Monolíticas em ERPs Legados

Os sistemas ERP legados, construídos em arquiteturas monolíticas, apresentam uma série de limitações quando se trata de integração com IA. Esses sistemas carecem de APIs modernas necessárias para conectar-se a modelos de machine learning, o que exige reconstruções parciais caras e demoradas.

Principais Desafios

  • Incompatibilidade com requisitos modernos de IA: 85% do código-base desses sistemas não possui APIs para integração com machine learning.
  • Custos elevados de adaptação: A SAP gastou US$ 2 bilhões e três anos para adaptar o ERP S/4HANA à IA generativa.
  • Compatibilidade com personalizações antigas: Muitas empresas enfrentam dificuldades ao tentar integrar novas funcionalidades sem comprometer customizações feitas ao longo de décadas.

Esses fatores criam uma barreira significativa para empresas que desejam modernizar seus sistemas sem interromper operações críticas.

Conservadorismo e Lacunas de Competências nas Equipes de Desenvolvimento

Outro grande obstáculo é o conservadorismo presente nas equipes de desenvolvimento de ERP. Líderes técnicos muitas vezes consideram a IA como “uma moda passageira”, preferindo investir em melhorias incrementais.

Habilidades Técnicas em Falta

  • Falta de habilidades em Python e TensorFlow: 78% das equipes de desenvolvimento de ERP carecem dessas competências fundamentais.
  • Resistência ao treinamento em IA: Na Infor, 42% dos desenvolvedores veteranos recusaram treinamentos em IA em 2025.
  • Orçamento limitado para P&D: Apenas 15% do orçamento de P&D dos maiores fornecedores foi direcionado à IA em 2024.

Essa resistência cultural e técnica cria um ciclo vicioso que impede a evolução dos sistemas ERP.

Ceticismo dos Clientes e ROI Incerto em Projetos de IA

Muitas empresas adiam projetos de IA em ERP devido a preocupações com retorno financeiro. Pesquisa da Gartner revelou que:

  • 67% das empresas adiaram projetos de IA devido a incertezas sobre retorno financeiro.
  • Apenas 12% acreditam em ROI dentro de três anos, refletindo a falta de confiança no valor imediato dessas soluções.

Provedores acabam priorizando demandas mais imediatas, como melhorias de usabilidade, em detrimento de inovações transformadoras.

Ameaça de Concorrentes Nativos em IA

Enquanto gigantes tradicionais enfrentam dificuldades, startups como Workday e Zoho estão ganhando mercado rapidamente. Essas empresas constroem ERPs nativamente para IA, permitindo implementações mais ágeis:

  • Implementação rápida: A Deel implementou assistentes de IA generativa em apenas três meses.
  • Ganhos de mercado expressivos: A startup conquistou 12% do mercado em 2024.
  • Risco para provedores tradicionais: A SAP levou 18 meses para integrar o ChatGPT, demonstrando a lentidão dos players estabelecidos.

Riscos Regulatórios e Dilemas Éticos

A ausência de padrões regulatórios globais para IA em ERP gera incertezas jurídicas e aumenta os riscos de responsabilidade civil. Casos recentes destacam esses desafios:

  • Retirada de funcionalidades na Europa: A Microsoft removeu 23 funcionalidades de IA do Dynamics 365 após o AI Act.
  • Responsabilidade por vieses algorítmicos: Empresas são responsáveis por vieses em módulos de RH, mesmo utilizando modelos de terceiros.
  • Aumento de custos de compliance: A PwC estima aumento de 300% em prêmios de seguros para ERPs com IA até 2026.

Esses fatores inibem investimentos e criam barreiras adicionais para adoção.

Estratégias de Terceirização para Hyperscalers

Para reduzir custos e acelerar a adoção, muitos provedores estão terceirizando suas capacidades de IA para hyperscalers como AWS, Google e Microsoft.

  • Redução de custos de P&D: 55% dos provedores estão seguindo essa estratégia.
  • Adoção gradual via plataformas especializadas: O SAP Business Technology Platform permite IA opcional isolada do core legado.
  • Facilidade de implementação: 28% dos clientes da SAP já adotaram essa solução.

Essa abordagem permite uma transição mais suave para empresas que buscam modernizar seus sistemas sem comprometer operações existentes.

Verticalização e Modelos Híbridos como Solução

ERPs setoriais estão liderando a adoção de IA, combinando inovação com estabilidade operacional. Modelos híbridos também mostram resultados promissores:

  • Taxas de adoção superiores: A Veeva alcançou 34% de adoção de IA em farmacêuticas, contra apenas 9% em sistemas genéricos.
  • Migração eficiente via aquisições: A IFS migrou 72% de seus clientes para IA em 18 meses através de aquisições estratégicas.
  • Equilíbrio entre inovação e estabilidade: Essa abordagem permite que empresas mantenham operações críticas enquanto implementam novas tecnologias.

Conclusão: Entre o Legado e a Disrupção

A resistência à IA em sistemas ERP é um reflexo do delicado equilíbrio entre risco tecnológico e sustentabilidade empresarial. Para superar esses desafios, é fundamental:

  • Modernização gradual: Preservar investimentos em sistemas legados enquanto implementa melhorias incrementais.
  • Governança de dados robusta: Garantir a precisão e confiabilidade dos modelos de IA.
  • Cooperação regulatória: Reduzir incertezas jurídicas e facilitar a adoção de novas tecnologias.

O futuro dos ERPs será moldado por um pragmatismo estratégico que respeita a herança tecnológica enquanto abraça a inovação. A escolha é clara: adaptar-se ou ficar para trás.

Pronto para dar o próximo passo na transformação digital da sua empresa? Comece avaliando as oportunidades de integração de IA no seu sistema ERP hoje mesmo!

Fonte: Blog Compila. “Resistência à Inteligência Artificial em Sistemas ERP: Desafios e Estratégias”. Disponível em: https://blog.compila.com.br/post/intelig%C3%AAncia-artificial-com-sistema-erp.