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por OpenAI O3 Mini

Deep Research do ChatGPT: Guia Completo e FAQs

Deep Research do ChatGPT: Guia Completo e Perguntas Frequentes

Introdução

Este guia tem como finalidade apresentar um passo a passo detalhado sobre o Deep Research do ChatGPT, uma ferramenta de inteligência artificial especializada em pesquisas aprofundadas a partir de dados da web pública. Nele, você encontrará explicações claras e estruturadas para compreender desde os conceitos básicos até as operações mais avançadas da ferramenta. Ao final, você estará apto a realizar pesquisas complexas, configurar consultas e interpretar os resultados obtidos.

Através deste guia, abordaremos os principais aspectos do Deep Research, como suas funcionalidades, os tipos de tarefas para os quais ele é indicado, as limitações de uso por diferentes planos e as diferenças em relação a outras funções, como a Search. Cada etapa do processo foi organizada de forma lógica e progressiva, garantindo que mesmo leitores com pouco conhecimento prévio consigam acompanhar sem dificuldades.

Além disso, este guia ressalta informações técnicas e operacionais importantes, incluindo detalhes de prazos de execução e representações na Compliance API. Ao seguir as orientações apresentadas, o usuário terá uma visão completa da ferramenta, desde sua definição até o uso prático no dia a dia, permitindo uma aplicação segura e eficaz da tecnologia em diferentes contextos.

Pré-requisitos

Antes de iniciar a utilização do Deep Research, é importante verificar se você atende aos seguintes requisitos:

  • Possuir uma conta no ChatGPT com acesso a um dos planos pagos que habilitam o Deep Research (Plus, Team, Enterprise, Edu ou Pro).
  • Ter acesso à internet e conhecimentos básicos de navegação online para facilitar a verificação e complementação das informações.
  • Estar preparado para trabalhar com consultas multi-etapas e possivelmente utilizar formulários ou anexar arquivos (imagens, planilhas) para fornecer contexto adicional à pesquisa.

Passos

1. O que é Deep Research?

Deep Research é uma funcionalidade de inteligência artificial especialmente desenvolvida para realizar pesquisas múltiplas e aprofundadas utilizando dados disponíveis na web pública. Essa ferramenta opera com base no modelo de raciocínio o3 da OpenAI, permitindo uma análise detalhada, que vai além de pesquisas superficiais. Através da construção de relatórios documentados e com citações claras, o Deep Research garante que a informação fornecida seja precisa e verificável.

A capacidade de efetuar pesquisas em múltiplos passos é um dos seus principais diferenciais. O sistema possibilita a identificação e a análise de dados complexos, auxiliando tanto profissionais quanto consumidores que necessitam de informações bem fundamentadas. Cada consulta pode abranger diversas fontes, o que resulta em um relatório abrangente e confiável que facilita a tomada de decisão.

Além disso, é importante notar que o Deep Research está disponível para todos os usuários que possuem planos pagos desde 25 de fevereiro de 2025. Essa disponibilidade amplia o acesso a pesquisas profundas, possibilitando a exploração de temas complexos e a obtenção de resultados que exigem várias camadas de análise. Portanto, a ferramenta se configura como uma solução robusta para quem precisa de pesquisas detalhadas e minuciosas.

2. Para que tipos de tarefas devo usar o Deep Research?

O Deep Research é ideal para tarefas que demandam uma análise intensa de informações, como aquelas encontradas nos campos de finanças, ciência, direito e diversas outras áreas que exigem um conhecimento aprofundado. Profissionais dessas áreas podem utilizar a ferramenta para construir relatórios detalhados que suportem suas decisões e estratégias. A confiabilidade das informações é um ponto crucial, especialmente em momentos que exigem uma verificação rigorosa dos dados.

Para consumidores, o Deep Research representa um recurso valioso na hora de realizar pesquisas antes de tomada de decisões importantes, como compras de alto valor ou investimentos. Com a possibilidade de extrair dados de diversas fontes, a ferramenta proporciona uma visão mais completa e crítica sobre o assunto em questão. Assim, o usuário tem a segurança de estar bem informado antes de realizar escolhas significativas.

Adicionalmente, o uso do Deep Research se mostra vantajoso para pesquisadores e profissionais que necessitam documentar todas as fontes consultadas. A função de citações claras impede que qualquer dado seja apresentado sem a possibilidade de verificação, o que é essencial para manter a transparência e a integridade das informações. Assim, a ferramenta se torna uma peça fundamental para atividades que requerem um nível elevado de precisão e minúcia.

3. Quem pode usar o Deep Research e quais são os limites?

O acesso ao Deep Research é segmentado de acordo com o tipo de plano do usuário. Os usuários dos planos Plus, Team, Enterprise e Edu dispõem de 10 consultas mensais, enquanto os assinantes do plano Pro têm direito a 120 consultas no mesmo período. Essa diferenciação permite que a ferramenta seja utilizada de forma equilibrada, atendendo às necessidades de usuários de diversos perfis e segmentos profissionais.

Os limites de consultas são definidos para garantir um uso adequado e sustentável da ferramenta. Cada período de 30 dias é contado a partir do primeiro uso do Deep Research, e as consultas não utilizadas em um ciclo não são acumuladas para o próximo. Essa política de utilização visa evitar sobrecargas e assegurar que a ferramenta mantenha seu desempenho otimizado para todos os usuários.

Além disso, essa limitação reforça o caráter profissional da ferramenta, incentivando o uso consciente e planejado das consultas. Desde que os limites sejam respeitados, o usuário pode explorar a ferramenta de maneira completa e eficaz, obtendo resultados altamente detalhados e de qualidade. Portanto, é fundamental que os usuários planejem estrategicamente suas consultas para melhor aproveitarem os recursos disponíveis.

4. Como usar o Deep Research?

Para iniciar o uso do Deep Research, é necessário selecionar essa opção ao formular sua query no ChatGPT. O processo começa com a especificação do tipo de análise desejada, o que permite que a ferramenta direcione a pesquisa de acordo com suas necessidades. Essa escolha é crucial, pois orienta o sistema a buscar as informações mais relevantes e completas.

Após a seleção da opção, você poderá anexar arquivos como imagens e planilhas para fornecer contexto adicional à pesquisa. Em alguns casos, será solicitado o preenchimento de um formulário que permite a definição de parâmetros específicos, direcionando a análise para um escopo mais focado. Esta etapa visa assegurar que os resultados obtidos sejam particularmente relevantes para o seu objetivo.

A interação completa com o Deep Research envolve a especificação detalhada dos requisitos da pesquisa. Portanto, é importante investir tempo na descrição precisa do que se espera do relatório e, se necessário, aproveitar dicas e orientações disponíveis para evitar erros comuns. Dessa forma, a ferramenta será capaz de compilar um relatório minucioso e bem documentado para atender às necessidades do usuário.

5. Como o Deep Research é representado na Compliance API?

Para clientes Enterprise que utilizam a Compliance API, o Deep Research pode ser facilmente identificado através de dois métodos principais. O primeiro método consiste em buscar a expressão “deep research global prompt” dentro das requisições efetuadas. Esta abordagem facilita a identificação direta das funcionalidades associadas à ferramenta dentro do ambiente da API.

O segundo método envolve a verificação da resposta gerada, procurando a indicação pelo nome da ferramenta, que aparece no formato {“tool_name”: “deep_research”}. Esse formato padronizado garante que, mesmo em grandes volumes de dados, o uso do Deep Research seja rastreável e administrável. Assim, a ferramenta pode ser monitorada de forma eficaz, contribuindo para uma gestão mais segura e transparente do uso da API.

Ambos os métodos se tornam especialmente úteis para as organizações que necessitam manter um controle rigoroso sobre as consultas e os relatórios gerados dentro do seu ambiente corporativo. A ferramenta foi integrada à Compliance API a partir de 10 de março de 2025, o que reforça seu compromisso com a segurança e a gestão adequada das informações. Dessa forma, os clientes Enterprise podem otimizar o uso do Deep Research e acompanhar o desempenho de suas pesquisas com precisão.

6. Quanto tempo leva cada tarefa de pesquisa?

O tempo necessário para a conclusão de uma tarefa de Deep Research pode variar consideravelmente, dependendo da complexidade da consulta. Em média, uma consulta pode ser finalizada em um período que varia de 5 a 30 minutos. Essa variação de tempo deve-se à quantidade de informações a serem processadas e à profundidade da análise requerida.

Para tarefas que demandam respostas rápidas ou que envolvem perguntas simples, outras funcionalidades como o GPT-4o (com ou sem Search) podem ser mais indicadas, pois oferecem respostas quase instantâneas. No entanto, ao se tratar de análises complexas e detalhadas, o Deep Research se destaca ao compilar um relatório completo que inclui uma extensa seleção de fontes e citações confiáveis.

Ao optar pelo Deep Research, o usuário deve estar preparado para aguardar um tempo maior de processamento. Essa espera é justificada pela quantidade de etapas necessárias para buscar, verificar e sintetizar as informações de diversas fontes online. Assim, a escolha da ferramenta deve ser alinhada com as necessidades específicas de cada tarefa, garantindo que o tempo investido produza resultados consistentes e de alta qualidade.

A principal diferença entre o Deep Research e a Search reside na profundidade e abrangência da análise. Enquanto a Search é projetada para fornecer respostas rápidas e interativas a perguntas simples — como atualizações de notícias ou previsões do tempo —, o Deep Research se destina a tarefas mais complexas que exigem uma análise detalhada. Essa distinção torna o Deep Research a escolha ideal para investigações que demandam uma compreensão aprofundada dos dados.

Ao utilizar o Deep Research, o sistema realiza múltiplas etapas de análise, procurando informações em centenas de fontes e compilando um relatório final que inclui citações e links para verificação. Em contrapartida, a Search geralmente retorna um resumo breve que direciona o usuário para links externos. Essa diferença não só reflete a complexidade da tarefa, mas também assegura que os dados obtidos pelo Deep Research sejam consistentes e facilmente rastreáveis.

Além disso, a estrutura de saída do Deep Research é pensada para fornecer um contexto abrangente, o que é fundamental para áreas que trabalham com informações complexas, como finanças, ciência e direito. A ferramenta foi desenvolvida para impedir interpretações superficiais e fomentar uma análise crítica, oferecendo ao usuário um diferencial importante na verificação de dados. Assim, enquanto a Search é ideal para questões cotidianas e rápidas, o Deep Research destaca-se em sua capacidade de entregar resultados aprofundados e minuciosos.

Conclusão

Em resumo, o Deep Research se mostra como uma ferramenta robusta e poderosa para a realização de pesquisas complexas por meio do ChatGPT. Ele permite a obtenção de relatórios completos, fundamentados em múltiplas fontes de dados e acompanhados de citações, o que facilita a verificação das informações. Esse recurso é essencial para profissionais e pesquisadores que necessitam de uma análise aprofundada para embasar suas decisões.

A compreensão dos diferentes aspectos do Deep Research, desde sua definição e aplicabilidade até suas limitações de uso e diferenciais em comparação com a Search, permite que o usuário faça escolhas informadas de acordo com suas necessidades específicas. A ferramenta se adapta a diversas áreas, oferecendo suporte tanto para análises detalhadas quanto para consultas de alta complexidade, sempre com foco na precisão e na integridade dos dados.

Finalmente, as perspectivas futuras apontam para uma evolução ainda maior dessa funcionalidade, com a possibilidade de acesso ampliado a dados e a inclusão de visualizações e imagens nos relatórios. Essas inovações devem tornar o Deep Research uma ferramenta ainda mais versátil e indispensável, ampliando seu alcance e eficácia em contextos profissionais variados. Recomenda-se, portanto, que os usuários se mantenham atualizados sobre as futuras melhorias e integrem as boas práticas apresentadas neste guia para otimizar o uso da ferramenta.

Referências Bibliográficas