Desvende a Automação com IA: Seu Guia Essencial para 2025
Você adora ChatGPT, Claude e Gemini, mas enfrenta dificuldades para integrá-los aos seus processos diários?
Esses aplicativos, por serem independentes, não foram projetados para serem integrados livremente com outros. Para aproveitar ao máximo, é necessário integrar seus aplicativos com as APIs da OpenAI, Anthropic e Gemini, que dão acesso aos mesmos modelos de IA que impulsionam essas ferramentas.
A construção dessas integrações – e de outras integrações com aplicativos de IA promissores – envolve o uso da automação com IA. Este é um campo fascinante que defendemos com paixão e que pode ajudar sua organização a se tornar mais eficiente, econômica e escalável.
Continue lendo para explorar a fundo a automação com IA neste guia detalhado.
O Que é Automação com IA?
A automação com IA é o uso de programas de software para executar tarefas automaticamente com a ajuda da inteligência artificial. Esses programas, também conhecidos como “automações de IA”, são úteis para automatizar processos com etapas fixas, mas que exigem resolução de problemas flexível e criatividade para gerar resultados.
A Automação com IA utiliza softwares para executar tarefas automaticamente com a ajuda da inteligência artificial.
Por exemplo, podemos criar uma automação de IA que usa a API da OpenAI para resumir novos e-mails no Gmail e, em seguida, postar os resumos como mensagens no Slack.
A automação com IA se diferencia da automação tradicional ao incorporar a capacidade de resolver problemas e criar soluções de forma flexível, não apenas executar passos pré-definidos. A integração de APIs de modelos de IA como OpenAI, Anthropic e Gemini permite acessar recursos avançados.
Principais Características da Automação com IA:
- Combinação de automação com capacidades de IA para tarefas complexas.
- Utilização de APIs de IA para integrar modelos poderosos em fluxos de trabalho.
- Capacidade de resolver problemas e criar saídas flexíveis, além de executar tarefas repetitivas.
IA e Automação: Qual a Diferença?
IA e automação não são a mesma coisa. Existem também muitas formas de automação. Vamos explorar essas questões.
A IA é a capacidade de um computador simular a inteligência humana ao realizar tarefas como resolver problemas, aprender e escrever. Diferentes tecnologias de IA permitem diferentes capacidades: por exemplo, a tecnologia de aprendizado de máquina ajuda os computadores a aprender, enquanto a tecnologia de processamento de linguagem natural ajuda os computadores a entender e criar texto.
IA simula a inteligência humana em tarefas como resolução de problemas e aprendizado.
A automação é o processo de executar tarefas automaticamente com o mínimo de intervenção humana. Pode ser feita com máquinas físicas ou software e pode ou não incorporar IA. No entanto, as automações que não são alimentadas por IA podem ser menos “inteligentes”.
Automação executa tarefas com mínima intervenção humana, podendo ou não incluir IA.
Por exemplo, embora a automação de IA mencionada acima ainda possa criar mensagens do Slack a partir de novos e-mails sem usar a API da OpenAI, sua capacidade de transformar dados de e-mail é mais limitada. Por exemplo, ela não pode resumir nossos e-mails, o que pode torná-la menos útil.
Principais Diferenças entre IA e Automação:
- A IA é uma tecnologia que capacita a automação, mas não são sinônimos.
- Enquanto a automação executa tarefas, a IA simula a inteligência humana.
- A IA pode aumentar a eficiência e a capacidade da automação.
RPA, BPA e IA Inteligente: Quais as Diferenças?
RPA (Automação Robótica de Processos), BPA (Automação de Processos de Negócios) e IA (Automação Inteligente) são apenas três dos muitos tipos de atividades de automação. Veja como eles diferem:
- BPA (Automação de Processos de Negócios): Refere-se à automação de qualquer processo relacionado aos negócios. Esses processos podem ser o envio de lembretes de faturas ou o salvamento de postagens de mídia social publicadas no armazenamento em nuvem, por exemplo.
- RPA (Automação Robótica de Processos): É o uso de robôs de software para automatizar tarefas, programando esses robôs para imitar as ações humanas. Essas ações incluem clicar em coisas em uma tela ou inserir comandos de teclado. A automação robótica de processos pode ser considerada um tipo de automação de processos de negócios se for aplicada a processos relacionados aos negócios.
- IA (Automação Inteligente): É a automação robótica de processos que incorpora IA. É útil para automatizar fluxos de trabalho que envolvem processamento de dados ou tomada de decisões mais complexas do que a automação tradicional não alimentada por IA.
RPA foca em ações em interfaces, enquanto BPA e IA Inteligente abrangem processos mais amplos.
IA Inteligente aumenta a capacidade de automação em tarefas complexas, que exigem tomada de decisão e processamento de dados sofisticados.
Comparativo entre RPA, BPA e IA Inteligente:
- RPA: Focado em imitar ações humanas em interfaces.
- BPA: Abrange a automação de processos de negócios mais amplos.
- IA Inteligente: Combina RPA com IA para tarefas complexas e tomada de decisões.
Casos de Uso da Automação com IA
Quase qualquer função organizacional pode se beneficiar da automação com IA. Vamos dar uma olhada:
- Finanças: Pode gerar relatórios financeiros abrangentes mais rapidamente e com o mínimo de erro humano. Um exemplo é usar o Google Gemini para analisar dados financeiros do Stripe.
- Marketing: Pode produzir conteúdo de marketing, como postagens de blog, postagens de mídia social e comunicados de imprensa, em muito menos tempo do que criar essas peças manualmente. Se você é um agente imobiliário, por exemplo, pode usar o Runway para transformar fotos das casas de seus clientes em vídeos sem esforço para postar nas mídias sociais.
- Vendas: Pode automatizar respostas a e-mails de propostas de vendas para manter as conversas em andamento e fechar negócios mais cedo. Isso pode ser feito construindo uma integração do OpenAI que escreve respostas a novos e-mails, por exemplo.
- Atendimento ao Cliente: Pode usar chatbots de IA para fornecer respostas a consultas simples de clientes. Se você estiver usando o Make, pode alimentar seu chatbot com seu aplicativo de IA preferido, incluindo OpenAI, Gemini e muito mais.
A automação com IA se aplica a diversas áreas, como finanças (geração de relatórios), marketing (criação de conteúdo), vendas (automação de respostas) e atendimento ao cliente (chatbots).
Exemplos Práticos de Automação com IA:
- Análise de dados financeiros com o Google Gemini.
- Criação de vídeos para mídias sociais com o Runway.
- Automação de respostas em vendas com o OpenAI.
Benefícios da Automação com IA
Os benefícios de automatizar seus processos de negócios com IA incluem:
- Escalar suas operações: As automações de IA podem operar 24 horas por dia e executar tarefas muito mais rapidamente do que os humanos, aumentando assim a produção de sua empresa.
- Minimizar o erro humano: As máquinas executam tarefas sistematicamente e de forma muito mais confiável do que os humanos, que podem cometer erros que levam a atrasos, insatisfação do cliente ou até mesmo custos mais altos.
- Reduzir os custos de negócios: As automações de IA ajudam você a lidar com mais operações de negócios com a mesma quantidade ou até menos recursos e a manter os custos baixos.
Escalabilidade e aumento da produtividade como benefícios principais.
Benefícios Chave da Automação com IA:
- Aumento da produtividade e eficiência em várias áreas de negócio.
- Redução de erros humanos e aumento da precisão.
- Possibilidade de escalar operações com recursos limitados.
Desafios da Automação com IA
Embora a IA seja poderosa, sua saída não é perfeita. Por exemplo, a saída pode conter imprecisões ou desviar-se do tom de voz e dos valores da marca de sua empresa.
Portanto, em vez de adotar uma abordagem totalmente automática para a automação de IA, verifique a saída da IA antes de usá-la. O aplicativo Human in the Loop ajuda você a fazer exatamente isso, introduzindo uma camada de controle humano em suas automações.
Necessidade de verificação humana para garantir a precisão e conformidade.
Superando os Desafios da Automação com IA:
- Implementação de mecanismos de controle e revisão para mitigar riscos.
- Uso de ferramentas como “Human in the Loop” para revisão humana antes da aplicação da saída.
Como Começar com a Automação com IA Usando Make
Nossa ferramenta de automação sem código Make ajuda você a automatizar com IA sem usar o método convencional – e mais complexo – de codificar integrações de API que conectam aplicativos de IA e não IA. Ele oferece módulos de aplicativos pré-configurados com o código de que precisam para realizar ações como observar novos dados ou realizar uma pesquisa.
A plataforma Make permite automatizar com IA sem codificação, oferecendo módulos pré-configurados para conectar diferentes aplicativos.
Para construir uma automação de IA funcional no Make, você só precisa criar uma nova automação (chamada de “cenário”) e vincular esses módulos na ordem correta. Em seguida, conecte suas contas de aplicativos e configure os módulos para usar a saída de dados apropriada dos módulos anteriores.
Make simplifica a automação com IA através de uma interface sem código.
Passos para Começar com Make:
- Pesquisar aplicativos de IA.
- Mapear o fluxo de trabalho.
- Criar uma conta Make.
- Construir o cenário conectando módulos.
- Testar o processo.
Conclusão
A automação com IA oferece inúmeras vantagens para empresas, aumentando a eficiência, reduzindo custos e permitindo escalabilidade. Apesar dos desafios relacionados à precisão da saída de IA, ferramentas como o Make e o ‘Human in the Loop’ permitem uma integração segura e eficaz.
A combinação de diferentes tipos de automação (RPA, BPA, IA Inteligente) com plataformas como o Make permite a criação de fluxos de trabalho personalizados para atender às necessidades específicas de cada negócio. A integração de APIs de modelos de IA avançados como OpenAI, Gemini e Anthropic ampliam exponencialmente as possibilidades.
Tendências futuras incluem IA generativa mais sofisticada, colaboração humano-IA aprimorada e hiperpersonalização de experiências. A automação com IA continuará a se desenvolver, tornando-se cada vez mais essencial para empresas que buscam se manter competitivas.
O Futuro da Automação com IA:
- IA generativa mais sofisticada.
- Colaboração humano-IA aprimorada.
- Hiperpersonalização de experiências.
Fonte: Make. “What is AI automation? Your guide for 2025”. Disponível em: https://www.make.com/en/blog/what-is-ai-automation.